Abone Ol

Kameraların ve yapay zekanın tanıyamadığı insan

Kamusal alanlardaki güvenlik kameraları ve akıllı gözetim ağları hızla yaygınlaşırken, algoritmalardan kaçınmanın yeni yolları aranıyor.

Kameraların ve yapay zekanın tanıyamadığı insan

Kamusal alanlardaki güvenlik kameraları ve akıllı gözetim ağları hızla yaygınlaşırken, algoritmalardan kaçınmanın yeni yolları aranıyor. Berlinli tasarımcı Simon Weckert, geliştirdiği Digital Camouflage (Dijital Kamuflaj) adlı gömlek tasarımıyla yapay zeka destekli video takip sistemlerini etkisiz hale getirmeyi başardı.

Kamusal alanlardaki güvenlik kameraları ve akıllı gözetim ağları hızla yaygınlaşırken, algoritmalardan kaçınmanın yeni yolları aranıyor. Berlinli tasarımcı Simon Weckert, geliştirdiği

Digital Camouflage (Dijital Kamuflaj)

adlı gömlek tasarımıyla yapay zeka destekli video takip sistemlerini etkisiz hale getirmeyi başardı.

Canlı renk ve karmaşık desen kombinasyonlarından oluşan bu özel giysi, nesne tespit algoritmalarının insan siluetini tanımasını engelleyerek kullanıcıyı yapay zeka kameraları için tamamen "görünmez" kılıyor.

Canlı renk ve karmaşık desen kombinasyonlarından oluşan bu özel giysi, nesne tespit algoritmalarının insan siluetini tanımasını engelleyerek kullanıcıyı yapay zeka kameraları için tamamen

Berlin’deki yapay zeka gözetimine tasarımla yanıt

Proje, Berlin'deki Kottbusser Tor meydanında uygulamaya konulan yapay zeka destekli video gözetim pilot projesine tepki olarak hayata geçirildi. Sokakları izleyen akıllı sistemlerin bireysel mahremiyeti kısıtlamasına karşı duran Weckert, insanları kameraların hedefi olmaktan çıkaran giyilebilir bir teknoloji geliştirdi.

Proje, Berlin'deki Kottbusser Tor meydanında uygulamaya konulan

yapay zeka destekli video gözetim pilot projesine tepki olarak hayata geçirildi.

Sokakları izleyen akıllı sistemlerin bireysel mahremiyeti kısıtlamasına karşı duran Weckert,

insanları kameraların hedefi olmaktan çıkaran giyilebilir bir teknoloji geliştirdi.

Yapay zeka neden insanı tanıyamıyor?

Gelişmiş nesne tespit sistemleri (object detection), milyonlarca eğitim verisi üzerinden insanların istatistiksel modellerini çıkarır. Erken katmanlarda kenarları, kontrastı ve dokuları işleyen yapay zeka; daha derin katmanlarda baş, omuz ve gövde oranlarını birleştirerek karşısındakinin "insan" olduğuna karar verir.

Algoritmik kör nokta

Gömleğin üzerindeki doygun renk geçişleri sistemin ilk katmanlarını yanıltırken, üst üste binen formlar gövde bütünlüğü algısını kırar.

İstatistiksel çöküş

İnsan gözüne estetik ve hipnotik bir desen gibi görünen tekstil, nesne tanıma algoritması için anlamsız bir veri kalabalığına dönüşür.

Güvenlik kamerası baktığı nesneyi insan olarak sınıflandıramaz.

Tasarım süreci: Yapay zekaya karşı yapay zeka

Tasarımın geliştirilme aşamasında, açık kaynaklı ve gerçek zamanlı nesne tespit sistemi YOLO temel alındı. İnsan algısıyla makinelerin kör noktalarını tahmin etmek mümkün olmadığından, desenler doğrudan yapay zeka destekli bir deneme-yanılma döngüsü (adversarial loop) içerisinde üretildi.

Yeni bir desen varyasyonu üretildi.

Tasarım nesne tespit algoritmasına test ettirildi.

Algoritmanın insan tespit etme güven skoru sıfırlanana kadar desen optimize edildi.

Kamusal alanları gözetleyen yapay zeka modelleri, aynı zamanda bu sistemlerden nasıl saklanılacağını da desene öğreterek gözetim teknolojilerine karşı yeni nesil bir dijital kamuflaj kalkanı oluşturdu.

Dezeen (Yazar: Tom Ravenscroft, "Simon Weckert creates Digital Camouflage shirt to avoid AI video surveillance", 25 Ağustos 2026)